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我正在尝试在下图中的 OpenCV 中使用findcontours()函数。

findContours(img, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0) );

当我执行此查询时：contours.size()它返回 18，因此每个圆似乎有 2 个轮廓。圆圈是你可以看到的 1 像素厚，它是 2 个轮廓吗？是一个用于外部，一个用于内部，如果是这样，我如何强制此功能仅检测每个圆的一个轮廓？我认为轮廓被定义为像素的连接序列，1 像素厚。

说有18个轮廓！！

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我无法确认这一点，但我认为这个函数使用的算法相当于计算每个函数的梯度。这意味着将在外边缘找到一个轮廓，在内边缘找到一个轮廓，就像您建议的那样。要确认这一点，您可以尝试使用圆圈填充白色的输入图像（消除内部轮廓）

您还可以在 findContours 函数上使用不同的参数进行测试

例如，尝试使用CV_RETR_EXTERNAL而不是CV_RETR_TREE我假设内圈嵌套在外圈内，所以这应该迫使它只返回外圈

于 2012-07-02T23:49:33.780 回答
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你可能已经想通了，但是...

findContours 只关注白色物体，因此将每个空心圆识别为一条带，从而产生两个轮廓。

最好的方法是创建另一个带有实心圆圈的图像并为该图像应用 findContoours。它会给你你想要的。

于 2012-09-22T16:07:19.153 回答