我有一个由与某些 Z 值相关的纬度-经度对组成的数据集（例如有关植物植被覆盖程度的数据）。
我想对这些数据的空间分布进行一些分析。
为此，有必要对近端数据点进行分箱。
我想使用离散全局网格来执行此操作，例如二十面体 Snyder 等面积 (ISEA) 网格或DGGRID生成的网格。
关键是数据的经纬度值可以转换为唯一的cell id，cell中心的经纬度是可确定的，cell的大小是可变的（用于不同空间尺度的分析），以及单元格的面积近似相等。
一张描绘这看起来如何的图像：
R中有什么可以做到这一点吗？
在对完全相同的问题进行高低搜索之后，我最终使用了 DGGRID 本身和 R。顺便说一下，DGGRID 非常出色。所有的辛勤工作都已完成。将它作为一个包实现对 R 社区来说将是一个重大的福音（我希望 Kevin Sahr 正在阅读这篇文章）。
顺便说一句，那个 URL 已经过时了。我犯了同样的错误，最终得到了旧版本的 DGGRID。最新的版本是两个版本，位于：
为什么不使用 DGGRID 本身，它可以完成您所要求的一切？例如，您可以使用 DGGRID 将 lat/lon/datavalue 记录的文本文件转换为 cellID/datavalue 形式的记录，然后将它们导入 R。
对于曲面上的六边形网格，我只发现了另一条线索： hexbin 包的一些未经测试/beta 函数：
