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这已经困扰了我一段时间了，作为一个新手，我不确定我到底应该寻找什么。经过几个小时的谷歌搜索，我无法找到令人满意的答案。

我有一个相对复杂的查询，我已将其剥离并简化为：

SELECT field_a1,
       field_a2,
       (SELECT Count(*)
        FROM   table_b
        WHERE  field_b1 IN (SELECT field_x1
                            FROM   table_x) AND field_b2 = 1) AS new_field_1,
       (SELECT Count(*)
        FROM   table_c
        WHERE  field_c1 IN (SELECT field_x1
                            FROM   table_x) AND field_c2 = 2) AS new_field_2,
       (SELECT Count(*)
        FROM   table_d
        WHERE  field_d1 IN (SELECT field_x1
                            FROM   table_x) AND field_d2 = 3) AS new_field_3
FROM   table_a
WHERE  field_a1 IN (SELECT field_x1
                    FROM   table_x)

在原始查询中，我有大约 30 个new_field_*. 一切似乎都很好，我得到了一些非常令人满意的结果（最终结果和性能）。

我的问题是这个查询：

SELECT field_x1
FROM   table_x

被重复了很多次（30 * 返回的行数），并且始终用作将在其中WHERE IN查找匹配项的集合。

我的问题：

是否可以只执行一次这个小查询并保留该结果并重复使用它？

我能想到的唯一两件（荒谬的）事情是这样的（想象的解决方案）：

temp = (SELECT field_x1
        FROM   table_x)
SELECT field_1
FROM   table_1
WHERE  field_1 IN temp

或者在客户端（运行 PHP 的网络服务器）上执行一次此查询，然后使用以下内容将结果附加到将来的查询中：

$IN_Condition = implode(',', $stmt->execute()->fetchAll(PDO::FETCH_NUM));
$sql_query = "SELECT field_1
              FROM   table_1
              WHERE  field_1 IN ($IN_Condition)"
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2 回答 2

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有时您不需要对查询进行优化，当引擎看到类似的子查询时，它只会获取一次数据。但是你可以试试这个查询，看看它是否更快：

SELECT a.field_a1, a.field_a2,
   (SELECT Count(*)
    FROM x
    WHERE x.field_x1 = b.field_b1
      AND b.field_b2 = 1) AS new_field_1,
   ...
FROM table_a, table_b b, ..., -- Query here the tables you need
     (SELECT field_x1
      FROM table_x) x
WHERE field_a1 IN x

您还可以将表保存在内存中，并与您的 php 引擎比较数据，但它会比使用 db 引擎慢。

编辑：您需要的每个表都将被查询一次

编辑2：颠倒逻辑！

于 2012-07-02T07:48:39.253 回答
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尝试使用 JOIN 子句，例如 -

编辑：

SELECT
  field_a1,
  COUNT(b.field_b1) new_field_1,
  COUNT(c.field_c1) new_field_2,
  COUNT(d.field_d1) new_field_3
FROM
  table_a a
JOIN table_x x
  ON x.field_x1 = a.field_a1
LEFT JOIN table_b b
  ON b.field_b1 = x.field_x1
LEFT JOIN table_c c
  ON c.field_c1 = x.field_x1
LEFT JOIN table_d d
  ON d.field_d1 = x.field_x1
GROUP BY
  a.field_a1
于 2012-07-02T07:49:52.783 回答