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#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/// Global Variables
Mat img; Mat templ; Mat result;
char* image_window = "Source Image";
char* result_window = "Result window";

int match_method;
int max_Trackbar = 5;

/// Function Headers
void MatchingMethod( int, void* );

/** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
  /// Load image and template
  img = imread( "test.png", 1 );
  templ = imread( "template.png", 1 );

  /// Create windows
  namedWindow( image_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  namedWindow( result_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  /// Create Trackbar
  char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED";
  createTrackbar( trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod );

  MatchingMethod( 0, 0 );

  waitKey(0);
  return 0;
}

/**
 * @function MatchingMethod
 * @brief Trackbar callback
 */
void MatchingMethod( int, void* )
{
  /// Source image to display
  Mat img_display;
  img.copyTo( img_display );

  /// Create the result matrix
  int result_cols =  img.cols - templ.cols + 1;
  int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;

  result.create( result_cols, result_rows, CV_32FC1 );

  /// Do the Matching and Normalize
  matchTemplate( img, templ, result, match_method );
  normalize( result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

  /// Localizing the best match with minMaxLoc
  double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
  Point matchLoc;

  minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );

  /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
  if( match_method  == CV_TM_SQDIFF || match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED )
    { matchLoc = minLoc; }
  else
    { matchLoc = maxLoc; }

  /// Show me what you got
  rectangle( img_display, matchLoc, Point( matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows ), Scalar::all(0), 2, 8, 0 );
  rectangle( result, matchLoc, Point( matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows ), Scalar::all(0), 2, 8, 0 );

  imshow( image_window, img_display );
  imshow( result_window, result );

  return;
}

在使用来自 opencv 的示例代码时，我遇到了以下错误。我对 QT C++ 很陌生，我不知道如何调试它。通常在Java中我会使用stacktrace并告诉我我在哪里搞砸了，但这似乎直接指向库。

OpenCV 错误：在 crossCorr，文件 c:/OpenCV/opencv /modules/imgproc 中断言失败 (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1) /src/templmatch.cpp，第 70 行终止在抛出 'cv::Exception'what() 实例后调用：c:/OpenCV/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:70: 错误：(-215 ) corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + te mpl.cols - 1 在函数 crossCorr

更新：构建的 .exe 文件运行但不是从 QtCreator 启动时。我能够启动构建的 .exe 文件。我从 QtSDK/Simulator/mingw/bin 复制了文件，令我惊讶的是应用程序运行成功。当我单击 Qt Creator 中的 Run 按钮时，它会抛出与上面相同的错误消息。

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3 回答 3

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当我给出不正确的文件名作为图像/模板时，我得到了同样的错误。如果您提供不正确的文件名，它不会给出错误，但创建的 Mat 的大小为 (0,0)。因此断言错误。

当我给出正确的图像时，程序运行良好。

我的输出（使用正确的图像文件名） 在此处输入图像描述

PS我正在使用OpenCV 2.4.0

于 2012-07-02T06:09:13.223 回答
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问题来自结果 Mat 大小，当您使用 Mat 的 create 方法时，第一个参数是行数，第二个参数是col 数，因此您应该更改result.create( result_cols, result_rows, CV_32FC1 );为result.create( result_rows, result_cols, CV_32FC1 );

于 2012-07-01T21:39:11.887 回答
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我遇到了同样的问题 - 我只能在强制更改两种类型后才能让它工作，如下所示：

cvtColor(src,src,CV_8UC1);  //channels need to match template
cvtColor(template,template,CV_8UC1);  //channels need to match template
于 2013-01-04T18:40:04.820 回答