opencv - 如何在opencv中检测建筑和雕塑？

Question

有人能告诉我如何检测建筑或雕塑的图片吗？我认为 hough-transforming是一个很好的方法。但我是 CV 的新手，也许有更好的方法来检测模式。我听说了haarcascade。我也可以把它用于建筑吗？例如我想检测这些图片：

图片由 ImageShack.us 托管 http://img842.imageshack.us/img842/4748/resizeimg0931.jpg

Answer 1

如果您想要一种算法来检测它们，那么从图像中检测对象需要对该对象的描述，该描述可以被机器或计算机理解。对于雕塑或建筑，你怎么能有这样一个统一的定义，因为它们在各个方面都有很大的不同？例如，您的两个输入图像变化很大。我们如何区分房屋和建筑？你的问题会出现很多问题。即使使用霍夫变换，您应该如何区分大房子和大建筑？

查看此 SOF：图像处理：“可口可乐罐”识别的算法改进

他想检测可口可乐罐，而不是可口可乐瓶。但是如果你看清楚了，你就会明白罐头和瓶子几乎是一样的，很难区分它们。您可以在后续的答案中找到它的很多困难。主要问题是，在某些情况下，人类也很难区分它们。

在您的第二张图像中，即使您为第二张图像训练了一些级联，如果它们存在于您的图像中，它也会检测到活狮子，因为对于机器来说，雕塑狮子和原始狮子看起来几乎相同。

Haar 级联可能不是很有效，因为您必须针对大量此类图像进行训练。

如果您有一些示例图像并想检查图像中是否存在这些东西，可能您可以使用SURF 功能等。但是您可能需要先比较一些示例图像。有关 SURF 的演示，请查看此 SOF：OpenCV 2.4.1 - 在 Python 中计算 SURF 描述符

另一种选择是模板匹配。但它很慢，而且它不是尺度和方向不变的。你需要一些模板图像

我想我看过一些与这个主题相关的论文（但我现在不记得了）。可能是谷歌搜索会得到你他们。如果我得到它，我会更新答案。