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所以，我正在使用 python 和 opencv2 生成一个二进制（嗯，真的是灰度，8 位，用作二进制）图像，将少量多边形写入图像，然后使用内核扩展图像。但是，无论我使用什么内核，我的源映像和目标映像总是以相同的方式结束。有什么想法吗？

from matplotlib import pyplot
import numpy as np
import cv2

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='int8')
for rect in list_of_rectangles: 
    cv2.fillConvexPoly(binary_image, np.array(rect), 255)
kernel = np.ones((11,11),'int')
dilated = cv2.dilate(binary_image,kernel)
if np.array_equal(dilated, binary_image):
    print("EPIC FAIL!!")
else:
    print("eureka!!")

我得到的只是EPIC FAIL！

谢谢！

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因此，事实证明问题出在内核和映像的创建中。我相信 openCV 期望'uint8'作为内核和图像的数据类型。在这种特殊情况下，我创建了内核dtype='int'，默认为'int64'. 此外，我将图像创建为'int8'，而不是'uint8'。不知何故，这并没有触发异常，而是导致扩张以一种令人惊讶的方式失败。

将以上两行更改为

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='uint8')

kernel = np.ones((11,11),'uint8')

解决了这个问题，现在我明白了EUREKA！万岁！

于 2012-07-02T19:02:53.510 回答