我需要选择一个数据库来远程存储来自大量（数千到数万）传感器的数据，这些传感器每分钟大约会生成一个条目。
所述数据需要通过多种方式进行查询，从统计具有一定特征的数据到简单的输出作图。
我正在四处寻找合适的工具，我从 MySQL 开始，但我觉得它缺乏这个项目所需的可扩展性，这导致我使用我不太了解的 noSQL 数据库。
哪个数据库，无论是关系型还是非关系型，都是一个不错的选择？
谢谢。
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通常没有“最佳”数据库，因为它们都涉及一种或另一种权衡。您的问题也很模糊，因为除了每分钟的插入次数（每次插入多少数据？）以及您需要“可扩展性”之外，您没有说任何关于您的性能需求的内容。
这看起来也像是过早优化的情况，因为您说您“感觉[MySQL] 缺乏该项目所需的可伸缩性”，但听起来您并没有运行任何测试来确认这是否是一个真正的问题。获取真实数据总是比基于“感觉”做出重要的架构决策要好。
这里有一个建议：
- 编写一个简单的测试程序，每分钟插入 10,000 行样本数据
- 运行程序相当长的时间（几天或更长时间）以生成相当大的测试数据块
- 运行您的查询以查看它们是否满足您的性能需求（您尚未指定——它们需要多快？它们多久运行一次？它们有多复杂？）
您在这里至少要测试两件事：您的数据库是否可以每分钟处理 10,000 次插入，以及一旦您拥有大量数据，您的查询是否能够足够快地运行。对于大型数据集，这些将成为竞争的优先事项，因为您需要索引来进行快速查询，但随着时间的推移，索引将开始减慢您的插入速度。在某些时候，出于性能和实际原因（有限的存储空间），您还需要考虑数据存档（或清除，如果不需要历史数据）。
无论您选择什么数据库，这些都会引起关注。从您告诉我们的有关您的检索需求（“计算具有某些特征的数据”和“简单的绘图输出”）的信息来看，听起来任何类型的数据库都可以。可能其他问题更重要，例如易于开发（您使用什么语言和工具？）、部署、管理、代码可维护性等。
由于这是我们正在讨论的传感器数据，您可能还想查看循环数据库 (RRD)，例如RRDTool，以了解该方法是否能更好地满足您的需求。
于 2012-06-29T18:53:51.867 回答
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在谷歌搜索“传感器数据数据库”时发现了这个问题 非常有用的搜索结果之一（连同这个 SO 问题）是这个博客：
实际上我已经开始了一个类似的项目（http://reatha.de），但我意识到为时已晚，我使用的不是最好的技术。我的方法类似于 MySQL + PHP。最后我意识到这是不可扩展的并停止了该项目。
此外，一个很好的起点是查看Heroku 中的数据库列表：如果他们使用一个，那么它应该不是最差的一个。
我希望这有帮助。
于 2014-01-31T13:37:57.517 回答
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你可以尝试使用 Redis noSQL 数据库
于 2012-06-29T09:24:11.013 回答