r - 用概率间隔绘制离散预测 - ggplot2

Question

我需要在 ggplot2 中绘制一些带有概率间隔的离散预测，但我遇到了一些问题。

我有以下data.frame

city    pred    min.80    max.80
BH      100     50        150
RJ      120     80        140
SP      90      80        100

我想要一个 y 轴上的城市和 x 轴上的预测值的图。对于 y 的每个离散值，应该有一个水平条，其范围是 min.80 和 max.80 值。我的想法是使用geom_rectfromggplot2来做这件事。

我尝试了以下代码，但问题是我将离散变量转换为连续变量以绘制它，并且我在标签上丢失了它们的值。

> ggplot(df) + geom_rect(aes(xmin=min.80, xmax=max.80, ymin=as.numeric(city)-0.4,
+ ymax=as.numeric(city)+0.4))

还有另一种方法吗？

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我建议你使用 geompointrange或crossbar：

ggplot(df, aes(x=city)) + 
  geom_pointrange(aes(ymin=min.80, ymax=max.80, y=pred)) +
  coord_flip()

在此处输入图像描述

ggplot(df, aes(x=city)) + 
  geom_crossbar(aes(ymin=min.80, ymax=max.80, y=pred)) +
  coord_flip()

在此处输入图像描述

score 0 · Accepted Answer

我认为您希望将 y 轴作为一个因素 ( y=city)。这种（估计+间隔）数据可能最好用geom_pointrange. 毕竟，矩形的“高度”没有解释。

如果你必须让误差线是水平的，我之前已经通过两种方式做到了这一点：

使用coord_flip()
上次我尝试的时候，coord_flip()有点受限，所以我有时也geom_pointrange()通过结合geom_hline().geom_point()

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