我正在做一个图像分类项目，我已经使用边缘检测从图像中提取了曲线，并且需要根据它们的曲率对它们进行分类。
例如下图中有 3 种线，左边的线曲率好，中间的曲率不错，右边的线曲率很差。
谢谢你的帮助
问问题
1449 次
2 回答
6
如果您正在处理图像，您可以知道像您展示的形状一样是否包含“平滑”或“锐利”边缘。您可以计算结构矩阵（或图像张量矩阵）的特征值和特征向量。对于属于直线或平滑边缘的像素，其中一个特征值将比另一个大得多。如果像素是角点或曲线点，则两个特征值都可能很大且相似。然后我建议在你的形状的像素上测量这些特征，并根据你的需要训练一个分类器。
您几乎可以在其他地方找到有关此类事情的更多详细信息，尽管我可以为您提供我自己的博士学位的参考，请查看第 2.4.2 节http://oa.upm.es/4837/1/MARCOS_NIETO_DONCEL.pdf
此致！
于 2012-07-12T21:43:53.573 回答
4
我看到很少有可能的分类措施：
尝试使用一些近似 eps 的近似线，然后检查有多少段近似线，线段越少越好。（这可能会在大多数左侧情况下产生问题，当行包含几个段时）
检查边界框尺寸，尺寸越小线条越好
检查凸面缺陷。
于 2012-06-25T10:20:57.427 回答