我正在从事一个 blob 跟踪项目，并且有许多高清视频，我想缩小它们的大小以进行存储和下游跟踪/形状分析。我想使用一种无损方法，该方法利用视频的黑白性质以及各个帧之间没有太多移动的事实。
视频非常稀疏，每帧 5 到 10 个 b&w blob，总共占用 <30% 的空间，每个 blob 在帧之间移动 <5-10% 的视场，并且在 2-3 之间不会改变太多形状帧。
我将为这个项目使用 Python、Matlab 或 LabView 工作，并且可以使用批处理实用程序（如果可用）。如果找不到合适的视频格式，可能值得将文件导出为压缩图像堆栈。这有什么好处和坏处？视频编解码器使用相邻帧之间的相关性，因此它应该更有效，但如果选择了错误的编解码器或配置不正确，则不会。