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跟进我的另一个问题，你们知道 OpenCV 中有一个很好的例子吗，有一个简单的黑白校准图片和适当的检测算法？

我只想在屏幕上显示一些黑白图像，从远处拍摄该图像并计算显示图像的大小，以计算到所述屏幕的距离。

在我再次发明轮子之前，我认为这很容易，可以通过 OpenCV 中的许多不同方式实现，但我想我会问是否有首选的方式，可能有一些示例代码。

（我已经使用 haarcascade-xml 文件运行了一些面部检测代码）

PS：我已经覆盖了屏幕的分辨率/dpi 部分，所以我知道我的屏幕上的图片有多大（以厘米为单位）。

编辑：

我会让它变得非常简单，我需要：

  1. 一种模式，在图像中很容易识别。现在我正在试验棋盘格。制作 ARDefender 的人使用了这个。
  2. 一种适当的算法，可以告诉我使用 OpenCV 的图片中图案 1) 的确切像素坐标。
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嗯，很难说哪个图像最适合识别——在不同的照明下，任何颜色都可以被解释为另一种颜色。简单的例子：

示例示例

如您所见，两个交通标志都有红色边框，但即使在一张图像上，标志上的边框也显然不是红色的。

所以在我看来，你应该使用许多不同颜色的图像（比如彩虹）。你还说它应该在不同的角度很容易识别。这就是为什么圆形最适合它。

这就是为什么您的图像应如下所示：

例子

因此检测此类对象的想法如下：

  1. 进行不同的颜色分割（蓝色、红色、绿色等）。为此，请使用 HSV 颜色空间。
  2. 检测图像上特定颜色的圆圈。
  3. 具有最大圈数的区域似乎是您的对象。
于 2012-06-27T18:41:08.703 回答
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您只需从几个已知距离（1m、2m、3m...）拍摄您的黑白物体，然后为每个距离检查相应图像中物体的大小。从这些数据中，您将能够创建一个线性函数，为您提供与像素大小的距离（y = ax + b 应该这样做；）），将其转换为您的代码，您就完成了。干杯

于 2012-06-27T18:02:06.967 回答