我有一个包含许多(x,y,z)数据点的数据框，(x,y)是一个大小的经纬度单元格的右下角坐标w（例如 1 度网格）。该z值已在此单元格上平均。
我想在 R 中绘制这些点，以便整个网格单元填充一些从z.
结果将类似于以下图像之一：
投影本身（例如兰伯特保角圆锥，等角）并不重要，只是网格单元格绘图。
我的数据很稀疏：并非每个经纬度单元格都有与之关联的数据。
我希望是一个类似于
library(maps)
map("state")
grid_points(my_data,c("x","y","z"),0.5)
其中 0.5 是上面的网格分辨率，表示一个 0.5 度的单元格。
有什么想法吗？
谢谢！
使用spplot或的替代方法image是使用ggplot2. 相关的几何形状是geom_raster和geom_tile。第一个应该性能更好并产生更小的文件，第二个更标准。以下示例调用：
ggplot(aes(x = x, y = y, fill = value), data = dat_grid) + geom_tile() +
geom_path(data = ant_ggplot)
源自我的这篇博文。此外，还支持通过封装ggplot2进行一系列投影，详情请参阅。mapprojcoord_map
以下是一个工作示例（前提是您已定义YOUR_DATA具有 x、y、z 列）：
library(ggplot2)
library(maps)
us_states <- map_data("state")
(ggplot(aes(x=x,y=y,fill=z),data=YOUR_DATA) + geom_tile())+geom_polygon(data=us_states,aes(x=long, y=lat, group=group), colour="black", fill="white", alpha=0)
如果你的 data.frame 是“x”，试试这个：
library(sp)
coordinates(x) <- c("x", "y", "z")
gridded(x) <- TRUE
image(x, col = terrain.colors(256), useRaster = TRUE)
要获得真正准确的答案，您应该提供数据样本，希望是整个 data.frame 或您下载的源以及您用来将其读入 R 的代码。
如果上面的代码在这gridded()<-一步失败，那么很可能你的xandy值实际上并没有提供一个规则的网格，这是你的图所暗示的。如果它们确实是网格化的经度/纬度值，并且您需要将它们投影到图像中的值，那么请查看raster包，或更一般地说是rgdal包。
library(raster)
?projectRaster
library(rgdal)
?project
?spTransform
（在我看来，这些图就像“北美的阿尔伯斯等面积和兰伯特等角圆锥投影”之一，如本网站所示：http: //www.colorado.edu/geography/gcraft/notes/mapproj/mapproj_f.html）。
请参阅http://spatialreference.org以获取投影的 PROJ.4 字符串，您可以在sp或中使用它raster。
我最近尝试做那种地图，最后在绘图之前使用interp库akima的功能将我的 z 数据内插到规则网格中（任何类型的投影都必须在使用之前完成interp）：
library(akima)
interp(x,y,z,xo=seq(min(x),max(x),by=0.5),yo=seq(min(y),max(y),by=0.5),extrap=FALSE,linear=TRUE) -> xygrid
image(xygrid,breaks=seq(min(z),max(z),length=10), col=1:10)
你可以这样做：
library(raster)
r <- rasterFromXYZ(xyz)
plot(r)