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我有一个数据矩阵,描述了从一部电话到另一部电话的电话数量,所有电话都是单向的。行代表天,列代表小时。数据不是样本 - 它是全部人口。行是星期几,列是 24 小时制的一小时块。单元格中的值表示在特定时间从电话 A 到电话 B 的电话呼叫数。

我想有一个可重复的度量,使我能够告诉我的听众这种分布随机发生的可能性是 < x

我想要 Excel 2007 的公式,或者,作为最后的手段,VBA 代码。

我已经搜索并找到了答案,这些答案告诉我如何从统计上确定两个不同数据集之间差异的显着性,而不是如何针对随机结果测量一个数据集。

提前谢谢。

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如果给定小时内的总呼叫次数为T,总呼叫人口为P;那么如果“随机”,从 A 到 B 的调用次数应该约为 T/P。要测试这是否真的如此,您将使用卡方检验。恐怕我没有时间给你完整的答案 - 但它是你检查的 testvalue=sum((observed_i/P - (T/P))^2/(T/P))针对卡方表的测试值,您也可以选择概率。Excel 可以计算这些值。有关详细信息,请参阅卡方检验

于 2012-06-19T20:29:43.520 回答