我在 Windows 7 中使用 OpenCV2.2。我想做的是使用以下代码检测另一个图像中定义的对象:
// Read the two image files
Mat image1 = imread( argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
Mat image2 = imread( argv[2], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
Mat finalImage = imread(argv[2]);
if( !image1.data || !image2.data ) {
std::cout << " --(!) Error reading images " << std::endl;
return -10;
}
//Construct the SURF Detector
int minHessian = 400;
SurfFeatureDetector detector( minHessian );
//Extract the keypoints for each image
std::vector<KeyPoint> keypoints1, keypoints2;
detector.detect(image1,keypoints1);
detector.detect(image2,keypoints2);
//Calculate descriptors (feature vectors)
SurfDescriptorExtractor extractor;
Mat descriptors1, descriptors2;
extractor.compute(image1,keypoints1,descriptors1);
extractor.compute(image2,keypoints2,descriptors2);
//Define the Matcher
FlannBasedMatcher matcher;
std::cout << "matcher constructed!" << std::endl;
std::vector<vector<DMatch >> matches;
matcher.knnMatch(descriptors1, descriptors2, matches, 2);
std::cout << "matches: " << matches.size() << std::endl;
std::vector<DMatch > good_matches;
//THIS LOOP IS SENSITIVE TO SEGFAULTS
for (int i = 0; i < min(descriptors2.rows-1,(int) matches.size()); i++)
{
if((matches[i][0].distance < 0.8*(matches[i][1].distance)) && ((int) matches[i].size()<=2 && (int) matches[i].size()>0))
{
good_matches.push_back(matches[i][0]);
}
}
std::cout << "good_matches: " << good_matches.size() << std::endl;
VS2010 构建和编译代码没有错误。我的问题是,在某些(而不是全部)情况下,当执行到该行时
matcher.knnMatch(descriptors1, descriptors2, matches, 2);
cmd 停止并返回如下消息:“dataset.Type() == CvType(T)::type()
未知函数中的断言失败()等。等结束于 flann.hpp 第 105 行”
这发生在图像之间不存在相似性时(并非适用于所有情况),尽管从两个图像中正确提取了描述符(匹配所需)。如果我使用 BruteForce 匹配器,代码可以正常工作。
我也尝试过 OpenCV 的代码:
http://opencv.itseez.com/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html
并有同样的问题。即使我使用 Opencv 示例中的简单匹配器,执行也会失败。
std::vector< DMatch > matches;
matcher.match( descriptors_object, descriptors_scene, matches );
我搜索了解决方案(在OpenCV flann.h 断言错误中发现了一个类似的问题,但不幸的是没有答案),但我没有找到任何有用的东西。有谁知道如何解决这个问题?