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我有一个表示 MATLAB 中的数字的二进制图像:

图片描述

我想填写所有数字。期望的结果是:

在此处输入图像描述

我唯一找到的是imfill函数,但这并没有什么帮助,因为我丢失了我的内部数据(例如 9 的内圈)。

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另一种可能性是使用BWBOUNDARIES函数,它:

跟踪对象的外部边界,以及这些对象内部的孔的边界

该信息包含在第四个输出中A,这是一个表示父子孔依赖关系的邻接矩阵。

%# read binary image
bw = imread('SUvif.png');

%# find all boundaries
[B,L,N,A] = bwboundaries(bw, 8, 'holes');

%# exclude inner holes
[r,~] = find(A(:,N+1:end));        %# find inner boundaries that enclose stuff
[rr,~] = find(A(:,r));                      %# stuff they enclose
idx = setdiff(1:numel(B), [r(:);rr(:)]);    %# exclude both
bw2 = ismember(L,idx);                      %# filled image

%# compare results
subplot(311), imshow(bw), title('original')
subplot(312), imshow( imfill(bw,'holes') ), title('imfill')
subplot(313), imshow(bw2), title('bwboundaries')

在此处输入图像描述

于 2012-06-18T17:29:10.733 回答
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问题是如何区分孔和数字。一种可能的临时解决方案是通过内部像素的区域过滤它们。

function SolveSoProblem()

    I = imread('http://i.stack.imgur.com/SUvif.png');

    %Fill all the holes 
    F = imfill(I,'holes');

    %Find all the small ones,and mark their edges in the image
    bw = bwlabel(I);
    rp = regionprops(bw,'FilledArea','PixelIdxList');
    indexesOfHoles = [rp.FilledArea]<150;   
    pixelsNotToFill = vertcat(rp(indexesOfHoles).PixelIdxList); 
    F(pixelsNotToFill) = 0;
    figure;imshow(F);

    %Remove the inner area
    bw1 = bwlabel(F,4);
    rp = regionprops(bw1,'FilledArea','PixelIdxList');
    indexesOfHoles1 = [rp.FilledArea]<150;
    pixelListToRemove = vertcat(rp(indexesOfHoles1).PixelIdxList);
    F(pixelListToRemove) = 0;

    figure;imshow(F);
end

步骤(1)之后:

在此处输入图像描述

步骤(2)之后:

在此处输入图像描述

于 2012-06-18T09:04:54.030 回答
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假设左上角的像素总是在要填充的区域之外:

跨越顶行,将像素复制到输出图像

当您在输入图像中出现一个白色像素后跟一个黑色像素时,开始在输出图像中设置白色像素,直到出现黑色像素后跟一个白色像素。

于 2012-06-18T11:26:44.233 回答