image-processing - 在二进制图像中检测破损的有缺陷的饼干

Question

我是 OpenCV 的新手，我正在尝试计算和定位图像中破损或破裂的饼干（那些不应该是完美的圆圈）。

我应该遵循什么样的策略？

任何建议都可以帮助我打开思路。问候。

Answer 1

您的问题很抽象（如果您提供一些图片会更好），但我可以尝试回答。

首先，您必须检测图像上的所有 busquits。为此，您必须在图片上找到bisquit 颜色（也许HSV 颜色空间更适合您的目标）并将输入图像转换为单通道图像（或矩阵），该矩阵的每个元素可以是：

• 如果该像素属于 bisquit，则为1（或 255）
• 如果没有，则为0 。

[OpenCV 函数inRange可以帮助您进行这种转换。]

当检测到饼干时，您可以：

1. 使用HoughCircles检测正常的 bisquit（如果正常的 bisquit是圆形的）。
2. 查找每个 bisquit 的轮廓（查看findContours ），并使用交叉关联或其他方法（欧几里德距离等）将每个轮廓与正常的 bisquit（如果它不是圆形）进行比较。

如果您的图像不包含其他圆圈（饼干除外），还请查看HoughCircle 教程以仅检测圆圈。