matlab - matlab中霍夫变换的精确工作

Question

谁能指导我函数“霍夫变换”在matlab中的工作原理？问题是我有一个包含两个直矩形的图像，一个矩形以某个角度倾斜。根据我应用霍夫变换后的说法；我应该得到一个 1X6 的线结构，但我得到一个 1x14 的结构。谁能帮我？我还上传了图片：

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您不能将霍夫变换限制为 1x6 的结构。它不会产生稳定的结果。当在弯曲的道路上向前看时，它也不能很好地工作。我不应该从每一帧中获取 1x6 结构。相反，我应该获取所有返回的线段并使用一些逻辑来确定车道标记。

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首先，您的图像实际上看起来有些模糊。我不知道它是否真的是，但如果是这样，您需要运行边缘检测算法，因此您的霍夫变换不会检测到线条的模糊部分。

其次，您需要减少检测到的线的数量，只需取出任何没有足够点通过它的线。这可以通过对 [H,t,r]=hough(image) 中的 H 变量进行阈值处理来完成。

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