很多资源说有两种类型的光流算法。而Lucas-Kanade是一种稀疏技术，但我找不到稀疏和密集的含义？有人能告诉我密集光流和稀疏光流有什么区别吗？
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简短的解释是，稀疏技术只需要处理整个图像中的一些像素，密集技术处理所有像素。密集技术速度较慢但可能更准确，但根据我的经验，Lucas-Kanade 准确度可能足以满足实时应用程序的需要。密集光流算法（最流行）的一个例子是 Gunner Farneback 的光流。
要了解流量质量，请查看基准页面，例如KITTI或Middleburry数据集
于 2012-06-15T09:33:20.177 回答
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稀疏光流为您提供图像中一些“有趣特征”的流向量。
密集的光流试图为您提供整个图像的流 - 每个像素最多一个流向量。
于 2012-06-15T13:04:11.810 回答
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首先，Lucas-Kanade 不是稀疏光流技术。之所以这么多人相信，是因为广泛存在的误解。自从在 OpenCV 中 Lucas-Kanade 的第一个实现被标记为 SPARSE 以来，这种误解成为了公认的事实，并且直到今天仍然如此。为什么 Lucas-Kanade 应该被称为稀疏的论点适用于任何密集流算法。如果你坚持 Lucas-Kanade 是稀疏的，那么所有的流算法都是稀疏的，区分它们是没有意义的。
稀疏流与点跟踪相同，密集流由视频上的向量组成，表示固定位置的运动估计。
您可以在我编写的本教程中阅读有关所有这些的更多信息，其中我还展示了 Lucas-Kanade 如何与其他任何算法一样密集（尽管不那么准确）。
于 2016-12-10T06:40:09.320 回答
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稀疏光流 - Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流（例如，使用 Shi-Tomasi 算法检测到的角点）。密集光流 - Gunner Farneback 的算法计算帧中所有点的光流。Gunner Farneback 在 2003 年的“基于多项式展开的双帧运动估计”中对此进行了解释。
的示例实现可以在此处的 opencv 文档中找到
于 2017-06-26T06:47:06.210 回答
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稀疏光流适用于特征（边缘、角落等）。密集光流设计用于所有像素。第一个的优点是它通常更快，而第二个可以比第一个给出更多像素的估计。
于 2016-01-27T15:41:29.847 回答
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稀疏光流为您提供一些有趣（角）点的速度矢量，这些点是使用 Shi-Tomashi、Harris 等算法预先提取的。提取的点与当前图像和下一个图像一起传递到您的 [光流函数]图片。任何良好的光流功能都应使用上述角点检查正向的光流，并使用回溯来交叉检查它是否遵循相同的点。
另一方面，密集光流可以从这里参考：http ://www.cs.toronto.edu/~fleet/courses/cifarSchool09/flowChapter05.pdf
于 2015-05-29T10:03:43.957 回答