现在我正在使用的 R 片段是:
a <- read.table('A.out')
a <- cbind(1:nrow(a), a)
colnames(a) <- c('Observation','Time')
med.a <- median(a$Time)
plot(a$Observation, a$Time, xaxt="n", yaxt="n", xlab="",
ylab="", type="b", col="red", pch=19)
abline(med.a,0, col='red', lty=2)
grid(col='darkgray', lty=1)
#Overlay Someone else
b <- read.table('B.out')
b <- cbind(1:nrow(b), b)
colnames(b) <- c('Observation','Time')
par(new=TRUE)
med.b <- median(b$Time)
plot(b$Observation, b$Time, xaxt="n", ylab="units", type="b", col="blue", pch=19)
abline(med.b,0, col='blue', lty=2)
但这并不能说明规模差异。(即,即使 A.out 值远大于 B.out 值,它们也会以相同的 y 比例显示。我如何获得想要的效果才能比较它们?)
这是我的 A.out 和 B.out 的内容:
> a
Observation Time
1 1 11758000
2 2 10523000
3 3 10306000
> b
Observation Time
1 1 133721740000
2 2 133759475000
3 3 133724604000