image-processing - （生物）使用 OpenCV 进行细胞识别

Question

这里所有与模式识别相关的帖子都涉及面部、手部、字符识别。我想知道，是否有人已经连续使用 OpenCV 来识别显微镜图片上的细胞。我目前能够做的是使用阈值和形状检测来计数单元格（更改阈值、计数形状、丢弃具有无效大小的形状）。我的下一个任务是识别大约 20 种细胞。交流经验会很有趣。可能是，OpenCV 不是适合/过重的工具吗？

问候， 瓦伦丁·海尼茨

编辑 投票再次让我对这个老问题的注意力淹没了。我终于用 OpenCV 完成了任务。它运行良好，该工具去年被 FDA 批准为诊断设备的软件部分 :-) 现在我认为 OpenCV 是解决此问题的完美工具，尽管我必须自己实现 Haralick-Features。

Answer 1

你的问题是机器学习问题。OpenCV 为此提供了一些工具，SVM将非常适合您尝试做的事情。我有使用 Kohonen 神经网络的经验，如果你有一个很好的细胞数据库，这也是一个好主意。但是，我不知道你在 C++ 方面有多好，但从 matlab 开始，让你的算法工作，然后用 C++ 重写它总是一个好主意。为了快速测试你的想法，matlab 绝对是一个更好的工具，它有很多可用的 ML 函数。