我无法制作一个小程序来转换为灰度。我必须将 BMP 文件加载到 unsigned char 并将其发送到 CUDA 函数（我发现了这个： http: //www.mindfiresolutions.com/Image-Processing-with-CUDA-650.php）。
我使用过 CImg，但它无法将值保存为 unsigned char 并发送到 CUDA 函数（返回值不是灰度图像）。如何将图像加载到 unsigned char 作为
px[0] = R , px[1] = G, px[2] = B, px[3] = A等等。
也许我正在测试太小的图像？（10 x 10 像素）。
第一步是将图像文件加载到内存中
如果是bmp，有一个很简单的bitmap loading lib。然后，一旦您将它作为 CPU 上的 unsigned char[] 数组，您就可以使用任何 CUDA 函数将其复制到 GPU 并对其进行处理。
opencv 图像处理库现在很好地支持 CUDA，它的 GPU 图像格式是开始在 CUDA 中编写自己的图像处理任务的一个非常好的地方。
当然，它具有您可能想要的所有加载/保存/显示功能。
很久以前，我编写了cuda-grayscale，这是一个演示应用程序，展示了如何集成OpenCV和 CUDA：它使用OpenCV从磁盘加载图像并使用 CUDA 将其转换为灰度。
您可以下载它并查看项目页面上的代码。基本上，我创建了一个新float数组来存储原始unsigned char数据并将其发送到 GPU 进行处理。