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我正在寻找一些可以为某些对象训练 HOG 描述符的工具/软件。或者如果有任何直接的教程可以做到这一点，请提供它的链接。或建议我如何训练猪描述符。基本上我的目标是从电视图像中检测频道的标志。节目的图像（上电视）是从相机拍摄的。.. 这个图像是我们程序的输入，用于识别拍摄图像的通道。我尝试了基于 surf/shift 的功能，但这些对于匹配模式与 3000 个图像（每个频道 10 个图像）的模式非常慢。而基于 haar 的功能需要大量时间来训练超过 300 个电视频道。我们需要接近实时（< 2 秒）的程序性能..

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HOG 用于“检测对象”opencv

阅读这篇文章，我的建议是请在这个论坛上查看相同的问题，准备好很多人回答了相同的问题。

无论如何，如果您仍然不理解任何人的答案，我会给您整个训练和测试代码。

于 2012-06-09T12:20:45.007 回答
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你可以试试这个有用的工具 http://classifieropencv.codeplex.com/

于 2013-04-24T10:19:49.830 回答