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我的问题是关于一个很容易解决的问题，但我有兴趣学习最佳实践。（名义上适用于 Matlab，但不是真正特定于语言的）。

我正在加载任意大小的图像，我需要使其适合（不进行任何缩放或更改纵横比）在预定义大小的黑色图像中（我们称之为框架）。加载的图像可以在任一维度或两个维度上小于、等于或大于预定义帧。

如果图像小于框架，我希望它用零填充（周围会有黑色边框），直到框架大小，并居中。如果它更大，我想以居中的方式裁剪它。

理想情况下，我不想对任一维度中像素数的奇偶性做出任何假设——也就是说，加载的图像和帧都可以在两个维度上具有奇数或偶数像素数。肯定会有一些四舍五入的事情要做。

我确信这个问题已经被研究、解决和用尽了，所以对于有一些图像处理经验的知识渊博的程序员来说，这应该不是一个很难的问题:)

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这应该适用于比框架更小、相等和更大的灰度和彩色图像。试图保持它的可读性。

frameWidth = 800;
frameHeight = 600;
imagepath = 'smaller.jpg'; % 'equal.jpg', 'larger.jpg'

img = im2double(imread(imagepath));
[imgHeight, imgWidth, channels] = size(img);
frame = zeros(frameHeight, frameWidth, channels);

dImageWidth = round((frameWidth - imgWidth)/2);
dImageHeight = round((frameHeight - imgHeight)/2);

unEqualHeight = (imgHeight ~= frameHeight);
unEqualWidth = (imgWidth ~= frameWidth);

if imgHeight <= frameHeight
    frameVStart = max(1, dImageHeight);
    frameVEnd = min(frameHeight, frameHeight-dImageHeight-unEqualHeight);
    imgVStart = 1;
    imgVEnd = imgHeight;
else
    frameVStart = 1;
    frameVEnd = frameHeight; 
    imgVStart = max(1, -dImageHeight);
    imgVEnd = min(imgHeight, imgHeight+dImageHeight);
end

if imgWidth <= frameWidth
    frameHStart = max(1, dImageWidth);
    frameHEnd = min(frameWidth, frameWidth-dImageWidth-unEqualWidth);
    imgHStart = 1;
    imgHEnd = imgWidth;
else
    frameHStart = 1;
    frameHEnd = frameWidth; 
    imgHStart = max(1, -dImageWidth);
    imgHEnd = min(imgWidth, imgWidth+dImageWidth);
end

frame(frameVStart:frameVEnd, frameHStart:frameHEnd, :) = ...
    img(imgVStart:imgVEnd, imgHStart:imgHEnd, :);

imshow(frame);
于 2012-06-05T14:37:34.037 回答