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提前感谢您可以为我提供的任何帮助，并为我的英语不好感到抱歉。

我知道关于这个话题有很多问题，但是我在所有的互联网上（以及 StackOverflow 也是）看了很多，但我还没有找到任何答案......

我有四个图像；它们中的每一个都在 TYPE_BYTE_GRAY 颜色模型中。我已经使用以下代码加载了这四个图像：

int numElems = 4;
BufferedImage[] img = new BufferedImage[numElems];
for(int i=0;i<numElems;i++){
    FileInputStream in = new FileInputStream(args[i]);
    img[i] = ImageIO.read(in);
    in.close();
}

只是 ImageIO 读取...我需要将四个图像“合并”为一个 RGB 图像...每个图像都是 CMYK 图像的一个通道。所有这些图像都具有相同的尺寸。我已使用以下代码将四个图像转换为一个 CMYK 图像：

for(int j=0;j<img[0].getHeight();j++){
    //Read current point color...
    for(int k=0;k<numElems;k++){
        colPunto[k] = (img[k].getRGB(i, j) & 0xFF);
    }

    int colorPunto = convertComponentsRGB(colPunto);

    //Now, I set the point...
    out.setRGB(i, j, colorPunto);
    }
}

这个函数“convertComponentsRGB”只是将 CMYK 颜色转换为 RGB 颜色的自然数学......

function convertComponentsRGB(int[] pointColor){
float cyan = (float)pointColor[0] / (float)255;
float magenta = (float)pointColor[1] / (float)255;
float yellow = (float)pointColor[2] / (float)255;
float black = (float)pointColor[3] / (float)255;

float c = min(1f,cyan * (1f - black) + black); //minimum value
float m = min(1f,magenta * (1f - black) + black); //minimum value
float y = min(1f, yellow * (1f - black) + black); //minimum value

result[0] = Math.round(255f*(1f - c));
result[1] = Math.round(255f*(1f - m));
result[2] = Math.round(255f*(1f - y));

    return (result[0]<<16) | (result[1]<<8) | result[2];
}

这里的问题是......速度。处理一张图像需要 12 秒，因为我们必须读取每个像素并写入每个像素，而且我认为“getRGB”和“setRGB”函数不是很快（或者，这只是实现这一点的最佳方式） .

¿ 我怎样才能做到这一点？我已经阅读了很多关于 ColorModel、过滤器的内容，但我仍然不明白如何在更好的时间实现这一点。

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1 回答 1

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您可以使用getData和setData来加快对像素的访问速度与.getRGB和setRGB.

无需将 CMYK 转换为浮点数并返回，您可以直接使用像素值：

function convertComponentsRGB(int[] pointColor){
    int r = max(0, 255 - (pointColor[0] + pointColor[3]));
    int g = max(0, 255 - (pointColor[1] + pointColor[3]));
    int b = max(0, 255 - (pointColor[2] + pointColor[3]));

    return (r<<16) | (g<<8) | b;
}
于 2012-06-04T19:44:45.410 回答