假设我们有一个函数add
如下
def add(x, y):
return x + y
我们想为数组应用映射函数
map(add, [1, 2, 3], 2)
语义是我想向数组的每个元素添加 2。但是该map
函数也需要第三个参数中的列表。
注意:为了简单起见,我add
举个例子。我原来的功能要复杂得多。当然,设置y
inadd
函数的默认值的选项是没有问题的,因为每次调用都会更改它。
假设我们有一个函数add
如下
def add(x, y):
return x + y
我们想为数组应用映射函数
map(add, [1, 2, 3], 2)
语义是我想向数组的每个元素添加 2。但是该map
函数也需要第三个参数中的列表。
注意:为了简单起见,我add
举个例子。我原来的功能要复杂得多。当然,设置y
inadd
函数的默认值的选项是没有问题的,因为每次调用都会更改它。
一种选择是列表理解:
[add(x, 2) for x in [1, 2, 3]]
更多的选择:
a = [1, 2, 3]
import functools
map(functools.partial(add, y=2), a)
import itertools
map(add, a, itertools.repeat(2, len(a)))
文档明确建议这是主要用途itertools.repeat
:
制作一个反复返回对象的迭代器。除非指定了 times 参数,否则无限期运行。用作
map()
被调用函数的不变参数的参数。也用于zip()
创建元组记录的不变部分。
并且没有理由通过len([1,2,3])
作为times
论点;map
一旦第一个迭代被消耗就停止,所以无限迭代是非常好的:
>>> from operator import add
>>> from itertools import repeat
>>> list(map(add, [1,2,3], repeat(4)))
[5, 6, 7]
事实上,这相当于repeat
文档中的示例:
>>> list(map(pow, range(10), repeat(2)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
这提供了一个很好的惰性函数式语言解决方案,它在 Python 迭代器术语中也完全可读。
使用列表推导。
[x + 2 for x in [1, 2, 3]]
如果你真的,真的,真的想使用map
,给它一个匿名函数作为第一个参数:
map(lambda x: x + 2, [1,2,3])
Map 可以包含多个参数,标准方式是
map(add, a, b)
在你的问题中,它应该是
map(add, a, [2]*len(a))
正确答案比你想象的要简单。只需这样做:
map(add, [(x, 2) for x in [1,2,3]])
并更改 add 的实现以获取一个元组,即
def add(t):
x, y = t
return x+y
这可以处理两个添加参数都是动态的任何复杂用例。
有时我使用闭包解决了类似的情况(例如使用pandas.apply方法)
为了使用它们,您定义了一个函数,该函数为您的函数动态定义并返回一个包装器,从而有效地使其中一个参数成为常量。
像这样的东西:
def add(x, y):
return x + y
def add_constant(y):
def f(x):
return add(x, y)
return f
然后,add_constant(y)
返回一个可用于添加y
到任何给定值的函数:
>>> add_constant(2)(3)
5
这允许您在一次给定参数的任何情况下使用它:
>>> map(add_constant(2), [1,2,3])
[3, 4, 5]
编辑
如果您不想在其他地方编写闭包函数,您总是可以使用 lambda 函数动态构建它:
>>> map(lambda x: add(x, 2), [1, 2, 3])
[3, 4, 5]
如果你有它,我会考虑使用 numpy. 这些类型的操作非常快:
>>> import numpy
>>> numpy.array([1,2,3]) + 2
array([3, 4, 5])
这是假设您的实际应用程序正在执行数学运算(可以矢量化)。
如果你真的需要使用 map 函数(就像我在这里的类分配......),你可以使用一个带有 1 个参数的包装函数,将其余的传递给它的主体中的原始函数;IE :
extraArguments = value
def myFunc(arg):
# call the target function
return Func(arg, extraArguments)
map(myFunc, itterable)
又脏又丑,还是有用的
我相信星图是您所需要的:
from itertools import starmap
def test(x, y, z):
return x + y + z
list(starmap(test, [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]))
def func(a, b, c, d):
return a + b * c % d
map(lambda x: func(*x), [[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
通过使用 lambda 包装函数调用并使用星形解包,您可以使用任意数量的参数进行映射。
将多个参数传递给map
函数。
def q(x,y):
return x*y
print map (q,range(0,10),range(10,20))
这里q是map()调用的具有多个参数的函数。确保两个范围的长度,即
len (range(a,a')) and len (range(b,b')) are equal.
在 :nums = [1, 2, 3]
在 :map(add, nums, [2]*len(nums))
出去:[3, 4, 5]
您可以将 lambda 与 map 一起包含:
list(map(lambda a: a+2, [1, 2, 3]))
另一种选择是:
results = []
for x in [1,2,3]:
z = add(x,2)
...
results += [f(z,x,y)]
这种格式在调用多个函数时非常有用。
#multi argument
def joke(r):
if len(r)==2:
x, y = r
return x + y
elif len(r)==3:
x,y,z=r
return x+y+z
#using map
print(list(map(joke,[[2,3],[3,4,5]])))
输出 = [6,12]
如果是上述情况并且只想使用功能
def add(x,y):
ar =[]
for xx in x:
ar.append(xx+y)
return ar
print(list(map(add,[[3,2,4]],[2]))[0])
output = [5,4,6]
注意:您可以根据需要进行修改。