我有一些这样的示例图像：
现在，当用户将图像上传到我的网站时，我需要检查它是否包含上述图像或非常相似的变体。
我试图训练一个 opencv haar 分类器，但结果似乎并不乐观。不确定我是否错误地生成了分类器。
我使用以下命令生成了 haar 分类器
opencv_createsamples -img logo.jpg -num 500 -bg negatives.dat -vec samples.vec -maxxangle 0.6 -maxyangle 0 -maxzangle 0.3 -maxidev 100 -bgcolor 0 -bgthresh 0 -w 209 -h 49
opencv_haartraining -data haarcascade -vec samples.vec -bg negatives.dat -nstages 10 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 7000 -nneg 3019 -w 83 -h 35 -nonsym -mem 1024 -mode ALL
我使用了大约 500 张负片图像。
对于我的用例来说，使用 haar 分类器也会过分吗？
我也尝试cvMatchTemplate在 opencv 中使用该方法，但结果令人失望。尽管识别出正图像，但误报异常高。
我应该尝试正确训练分类器吗？运行 haar 训练器也需要很长时间。
这是我正在采取的正确方向吗？