我想知道是否有任何著名的 Java 矩阵库，例如 Colt 或 EJML，实际上提供了与 MatLab 类似的功能？例如，我似乎在他们的 API 简单方法的定义中找不到任何地方可以将两个矩阵/向量相加或相减，这似乎是最常用的操作。我错过了什么吗？
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一些用于线性代数的 Java 库是：
- 阿帕奇公共数学：http ://commons.apache.org/proper/commons-math/
- jeigen - eigen 的包装器 - https://github.com/hughperkins/jeigen（包括复杂且很少发现的功能，如矩阵指数和矩阵对数）
- jblas http://mikiobraun.github.io/jblas/（还具有矩阵指数等更复杂的功能，也非常快）。
- 柯尔特http://acs.lbl.gov/software/colt/
- JAMA http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
- UJMP - http://sourceforge.net/projects/ujmp/
编辑也许我们可以在遇到任何人时扩展此列表，并且您知道-世界在不断发展：
- ojAlgo - http://ojalgo.org/有有希望的基准
- 高效的 Java 矩阵库 (EJML) - http://ejml.org
- ParallelColt - https://sites.google.com/site/piotrwendykier/software/parallelcolt
- la4j - http://la4j.org/
- MTJ - https://github.com/fommil/matrix-toolkits-java
- nd4j - https://nd4j.org/允许您选择底层的本机实现，如 cuda 或 openBlas
注意：就个人而言：我在自己的项目（http://www.finmath.net）中使用 Apache Commons Math 和 Colt。虽然公共数学得到了积极发展，但我发现 Colt 在某些任务（如特征值分解）中仍然更快。出于这个原因，我使用了某种包装器，它允许我快速切换底层库（我只需要一些东西，比如求解方程组和特征值分解）。
于 2013-05-05T19:55:12.273 回答
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试试 Apache Commons 数学库。org.apache.commons.math3.linear 包包含你想要的函数。主页
于 2012-05-30T11:47:02.027 回答
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COLT 的接口为您提供了一个通用的 OP: assign(matrix, function)，您可以使用它来添加或减去矩阵和向量。
正如 javadocsassign()所说：
将函数的结果分配给每个单元格；
x[row,col] =function(x[row,col],y[row,col]).
因此，通过使用加法函数function- 您可以添加矩阵。
于 2012-05-30T11:44:53.337 回答
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还有一个la4j库支持函数式编程特性作为函子。您可以使用带有手动高阶功能的 transform() 方法。
于 2012-12-28T07:44:37.543 回答
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你可以用这个。它非常简单并提供基本的矩阵运算。
您可以添加/减去/乘以等 2d 矩阵和向量。
于 2012-05-30T11:42:48.877 回答
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您可以尝试我的新 Java 库（与 Java 6+ 兼容），它可用于各种应用程序，特别是用于执行多线程矩阵计算（使用多线程扩展 JAMA；目前比可用的开源库快 30%） . 你可以在 GitHub 上查看：
https://github.com/b-io/io.barras/tree/master/java/jupiter
请注意，每个项目都是相互独立的，并且都在非常宽松的 MIT 许可证下。
于 2019-12-02T00:46:43.763 回答