我已经给出了创建一个应用程序的任务，其中给出了图像，我必须检测该图像中存在哪个对象（在有限对象列表中）。在一个图像中只存在一个对象或在一个图像中没有对象图片。应用程序应该能够识别对象（如果存在）（任何列出的对象）如果应用程序（程序）可以计算特定对象出现在图像中的概率（来自对象列表）就足够了。
谁能建议如何解决这个问题？开放简历？
实际上，任务是从图像中识别徽标（一些公司，如可口可乐、百事可乐、戴尔等）（如果存在任何来自徽标列表（有限的说 100））
我该怎么做这个项目？请帮忙。！！！！
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有很多方法可以做到这一点，但我最喜欢的一种是为每个对象构建一个特征集，然后在图像中匹配它。
您可以使用SIFT为每个对象构建关键点向量。通过将 SIFT 应用于每张图片，您将获得每张图片的一组描述符（例如图片、对象、...）。
当你得到你要处理的图像时，使用FAST来检测点，对每组不同的描述符做cvMatchTemplate ()。概率最高的将告诉您检测到了哪个对象。如果所有概率都太低，那么您可能在图像上没有任何对象。
这只是我喜欢的一种方法，但它非常先进、精确、快速。
于 2012-05-30T13:10:57.863 回答
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于 2012-05-30T10:16:34.160 回答