美好的一天，我正在尝试用python（使用朴素贝叶斯分类器）编写一个情感分析应用程序，目的是将新闻中的短语分类为正面或负面。我在为此找到合适的语料库时遇到了一些麻烦。我尝试使用“General Inquirer”（http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/homecat.htm），它工作正常，但我有一个大问题。由于它是一个单词列表，而不是一个短语列表，我在尝试标记以下句子时观察到以下问题：
预计他不会获胜。
这句话被归类为积极的，这是错误的。原因是“win”是肯定的，但“not”没有任何意义，因为“not win”是一个短语。任何人都可以针对该问题提出语料库或解决方法吗？非常感谢您的帮助和洞察力。
参见例如：Councill、McDonald 和 Velikovich 的“什么是好什么不是：学习对否定范围进行分类以改进情绪分析”
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1858959.1858969
和跟进，
http://scholar.google.com/scholar?cites=3029019835762139237&as_sdt=5,33&sciodt=0,33&hl=en
例如 Morante 等人 2011
在这种情况下，该作品没有修改短语expecteed to win的意思，将其颠倒过来。要识别这一点，您需要对句子进行 POS 标记并将否定副词应用于（我认为）动词短语作为否定。但是，我不知道是否有一个语料库会告诉您不是这种类型的修饰符。