python - 获取RGB值opencv python

Question

我正在将图像加载到 python 中，例如

image = cv2.imread("new_image.jpg")

我如何访问 RGB 值image？

Answer 1

你可以做

image[y, x, c]

或等效地image[y][x][c]。

它将返回x,y,c坐标中像素的值。请注意，索引从 开始0。因此，如果您想访问第三个 BGR（注意：不是 RGB）组件，您必须执行所需的行和列的位置和image[y, x, 2]列y。x

此外，您可以通过键入来获取给定对象在 Python 中可用的方法dir(<variable>)。例如，加载后image，运行dir(image)，你会得到一些有用的命令：

“cumprod”、“cumsum”、“数据”、“对角线”、“点”、“dtype”、“转储”、“转储”、“填充”、
'flags'，'flat'，'flatten'，'getfield'，'imag'，'item'，'itemset'，'itemsize'，
“最大”、“平均”、“最小”、...

用法：image.mean()

Answer 2

使用opencv在Python中获取像素的BGR颜色值

import cv2
image = cv2.imread("sample.jpg")
color = int(image[300, 300])
# if image type is b g r, then b g r value will be displayed.
# if image is gray then color intensity will be displayed.
print color

输出： [73 89 102]

Answer 3

此代码将打印像素 300、300 的红色、绿色和蓝色值：

img1 = cv2.imread('Image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b,g,r = (img1[300, 300])
print (r)
print (g)
print (b)

Answer 4

它对我很有效：

import cv2 
import numpy as np  

cap = cv2.imread('/home/PATH/TO/IMAGE/IMG_0835.jpg')
#You're free to do a resize or not, just for the example
cap = cv2.resize(cap, (340,480))
for x in range (0,340,1):
    for y in range(0,480,1):
        color = cap[y,x]
        print color`

Answer 5

我认为获取图像 RGB 的最简单方法是使用cv2.imshow("windowName",image). 图像会以窗口形式显示，小信息栏还会在图像下方显示坐标（x，y）和RGB。喜欢这张照片。您可以使用鼠标查看您想要的任何像素的 RGB。

代码示例：

import cv2

image = cv2.imread("new_image.jpg")
try:
    cv2.imshow("windowName",image)
    cv2.waitKey(0)
except:
    print("No this image")

Answer 6

您可以使用 numpy 更好地将图像转换为 numpy 数组并转置矩阵 [RGB] 将是 [BGR] 反之亦然