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我每天早上都会收到大量以单独的 XML 文件形式接收的数据。我需要组合 XML 中的对象并从中生成报告。我正在寻找解决此问题的最佳解决方案。

为了证明我已经编造了以下示例:

有 2 个 XML 文件:

第一个是语言列表和使用它们的国家/地区。第二个是产品列表及其销售国家/地区。我生成的报告是产品名称,后跟包装必须使用的语言。

XML1:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<languages>
  <language>
    <name>English</name>
    <country>8</country>
    <country>9</country>
    <country>3</country>
    <country>11</country>
    <country>12</country>
  </language>
  <language>
    <name>French</name>
    <country>3</country>
    <country>6</country>
    <country>7</country>
    <country>13</country>
  </language>
  <language>
    <name>Spanish</name>
    <country>1</country>
    <country>2</country>
    <country>3</country>
  </language>
</languages>

XML2:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<products>
  <product>
    <name>Screws</name>
    <country>3</country>
    <country>12</country>
    <country>29</country>
  </product>
  <product>
    <name>Hammers</name>
    <country>1</country>
    <country>13</country>
  </product>
  <product>
    <name>Ladders</name>
    <country>12</country>
    <country>39</country>
    <country>56</country>
  </product>
  <product>
    <name>Wrenches</name>
    <country>8</country>
    <country>13</country>
    <country>456</country>
  </product>
  <product>
    <name>Levels</name>
    <country>19</country>
    <country>18</country>
    <country>17</country>
  </product>
</products>

示例程序输出:

 Screws ->  English, French, Spanish
 Wrenches ->  English, French
 Hammer - > French, Spanish
 Ladders-> English

目前我反序列化为一个数据集,然后使用 linq 跨数据集连接以生成所需的报告字符串。(如下所示 - 将文件的名称作为命令行参数传递)。

public static List<String> XMLCombine(String[] args)
{
    var output = new List<String>();
    var dataSets = new List<DataSet>();
    //Load each of the Documents specified in the args
    foreach (var s in args)
    {
        var path = Environment.CurrentDirectory + "\\" + s;
        var tempDS = new DataSet();
        try
        {
            tempDS.ReadXml(path);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            //Custom Logging + Error Reporting
            return null;
        }
        dataSets.Add(tempDS);
    }
    //determine order of files submitted
    var productIndex = dataSets[0].DataSetName == "products" ? 0:1;
    var languageIndex = dataSets[0].DataSetName == "products" ? 1:0;
    var joined = from tProducts in dataSets[productIndex].Tables["product"].AsEnumerable()
                 join tProductCountries in dataSets[productIndex].Tables["country"].AsEnumerable() on (int)tProducts["product_id"] equals (int)tProductCountries["product_id"]
                 join tLanguageCountries in dataSets[languageIndex].Tables["country"].AsEnumerable() on (String)tProductCountries["country_text"] equals (String)tLanguageCountries["country_text"]
                 join tLanguages in dataSets[languageIndex].Tables["language"].AsEnumerable() on (int)tLanguageCountries["language_Id"] equals (int)tLanguages["language_Id"]
                  select new
                  {
                      Language = tLanguages["name"].ToString(),
                      Product = tProducts["name"].ToString()
                  };

    var listOfProducts = joined.OrderByDescending(_ => _.Product).Select(_ => _.Product).Distinct().ToList();

    foreach (var e in listOfProducts)
    {
        var e1 = e;
        var languages = joined.Where(_ => _.Product == e1).Select(_ => _.Language).Distinct().ToList();
        languages.Sort();
        //Custom simple Array to text method
        output.Add(String.Format("{0} {1}", e, ArrayToText(languages)));
    }
    return output;
}

这很好用,但我知道必须有更优化的解决方案来解决这个问题(特别是当 XML 文件在现实生活中很大时)。有没有人有替代方法(除了 linq)的经验或关于优化当前方法的建议,这将使我更接近最佳解决方案?

提前谢谢了。

解决方案 建议解决方案的实施:Casperah 使用字典的方法在 312 毫秒内处理数据集。yamen 的方法使用 Linq Lookup 在 452ms 内处理数据集。

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3 回答 3

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你有两个问题,内存使用和CPU使用。

要限制内存使用,您可以使用 XmlReader,它只读取一小部分巨大的 xml 文件。要限制 CPU 使用率,您应该有一个国家代码索引。

我会这样做: 1. 读取所有语言并将其插入到字典中,如下所示: // 键是国家,值是语言列表。词典>国家=新词典>();2. 使用 XmlReader 一次读取一个产品 3. 查找国家并写出语言可能使用 HashSet 以避免重复的语言。

那将是我的方法-祝你好运

我创建了这个例子:

        Dictionary<int, List<string>> countries = new Dictionary<int, List<string>>();

        XmlReader xml = XmlReader.Create("file://D:/Development/Test/StackOverflowQuestion/StackOverflowQuestion/Countries.xml");
        string language = null;
        string elementName = null;
        while (xml.Read())
        {
            switch (xml.NodeType)
            {
                case XmlNodeType.Element:
                    elementName = xml.Name;
                    break;

                case XmlNodeType.Text:
                    if (elementName == "name") language = xml.Value;
                    if (elementName == "country")
                    {
                        int country;
                        if (int.TryParse(xml.Value, out country))
                        {
                            List<string> languages;
                            if (!countries.TryGetValue(country, out languages))
                            {
                                languages = new List<string>();
                                countries.Add(country, languages);
                            }
                            languages.Add(language);
                        }
                    }
                    break;
            }
        }
        using (StreamWriter result = new StreamWriter(@"D:\Development\Test\StackOverflowQuestion\StackOverflowQuestion\Output.txt"))
        {
            xml = XmlReader.Create("file://D:/Development/Test/StackOverflowQuestion/StackOverflowQuestion/Products.xml");
            string product = null;
            elementName = null;
            HashSet<string> languages = new HashSet<string>();
            while (xml.Read())
            {
                switch (xml.NodeType)
                {
                    case XmlNodeType.Element:
                        elementName = xml.Name;
                        break;

                    case XmlNodeType.Text:
                        if (elementName == "name")
                        {
                            if (product != null && languages != null)
                            {
                                result.Write(product);
                                result.Write(" -> ");
                                result.WriteLine(string.Join(", ", languages.ToArray()));
                                languages.Clear();
                            }
                            product = xml.Value;
                        }
                        if (elementName == "country")
                        {
                            int country;
                            if (int.TryParse(xml.Value, out country))
                            {
                                List<string> countryLanguages;
                                if (countries.TryGetValue(country, out countryLanguages))
                                    foreach (string countryLanguage in countryLanguages) languages.Add(countryLanguage);
                            }
                        }
                        break;
                }
            }
        }
    }

它产生了这个例子:

Screws -> English, French, Spanish
Hammers -> Spanish, French
Ladders -> English
Wrenches -> English, French

XmlReader.Create 需要一个 uri,您也可以使用类似:“http://www.mysite.com/countries.xml”

于 2012-05-28T11:55:51.203 回答
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好的,这仍然是 LINQ to XML,但我认为就算法而言它非常有效。唯一的问题是您的 XML 是否非常大(即大于 RAM 可以容纳的容量)。否则,它不会比这更快。

假设languageFileproductFile包含相关的 XML 文件。

将语言转换为查找:

var languages = (from language in XElement.Load(languageFile).Descendants("language")
                from country in language.Elements("country")
                select new {Language = language.Element("name").Value, Country = country.Value})
                .ToLookup(l => l.Country, l => l.Language);

然后通过语言查找获取产品:

var products = from product in XElement.Load(productFile).Descendants("product")
               select new {Product = product.Element("name").Value, 
                           Languages = product.Elements("country").SelectMany(e => languages[e.Value]).Distinct().ToList()};

当然你也可以打印出来:

foreach (var product in products.Where(x => x.Languages.Count > 0))
{
    Console.WriteLine("{0} -> {1}", product.Product, String.Join(", ", product.Languages));
}

返回:

Screws -> English, French, Spanish
Hammers -> Spanish, French
Ladders -> English
Wrenches -> English, French
于 2012-05-28T11:42:36.697 回答
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在您的情况下,我会将语言文件中的数据存储到字典或类似的东西中,然后我会解析每个产品文件并即时生成最终的组合结果。我想这种方法会更快,并且可以避免大量数据出现的内存问题。

于 2012-05-28T11:49:03.063 回答