我有两个需要相乘的大矩阵：
A×D
其中 A = 2358048 x 1 B = 1 x 492020
我知道乘法需要大量的 RAM，这就是我在 matlab 中出现内存不足的原因（我在服务器上有 90GB 的 RAM 可用）。
有没有办法分几步来做。也许分解一些方法并将部分保存在一些文件中并逐步进行乘法运算。然后最后将它们结合在一起？示例 matlab 代码将是最有价值的。谢谢
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完整的产品将是 2358048 x 492020，这意味着它有 1,160,206,776,960 个元素。如果将它们存储在 float32 中，则数据量超过 4 TB。你确定你需要完整的矩阵吗？无论如何，您肯定不会将其加载到 RAM 中。
但是，由于它只是两个巨大向量的外积，因此很容易按需找到任何给定的子元素：如果 C = AB，则C(i, j) = A(i, 1) * B(1, j). 你需要对矩阵做的大多数事情都可以这样完成，也许可以根据需要即时计算产品块，而不是存储整个巨大的东西。
您需要使用该产品做什么？
如果出于某种原因您确实需要将整个巨大的东西写入磁盘，那么很容易循环 A 并一次将一行写入某个文件（只是A(i,1) * B），或者循环 B 并一次写入一列（B(1,i) * A） .
于 2012-05-28T04:45:21.970 回答