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我正在寻找一种算法/推荐引擎来根据推文内容的评级“推荐”推文：

从包含 1000 条评级（1 到 5）条推文的数据集中，根据来自另一个数据集的评级推文推荐推文，例如 ... 10 000 000 条推文。

我们正在寻找的是已经在 C#/.net 上实现的东西，我们查看了 Aforge，但我们不确定哪种算法最适合我们的目的。

我们还查看了谷歌预测引擎，但它是付费的，我们这样做只是为了好玩。

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您正在寻找协同过滤算法系列。在这里，您可以找到 C# 实现的几个选项。其中有SlopeOne算法的实现——非常简单，但仍然非常有效。

于 2012-05-27T14:48:27.910 回答
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似乎Apache Mahout 推荐框架非常适合您的任务 - Mahout 是一个成熟的、可用于生产的可扩展解决方案，可用于此类任务。如果您需要很好地介绍这个引擎，“Mahout in Action”一书可能会有所帮助。

尽管 Mahout 推荐引擎是 Java 库，但现在可以使用其名为NReco Recommender的完整 C# 端口

于 2014-01-16T19:56:08.373 回答