machine-learning - 预测 SMO 中的标称值

Question

我正在使用 SMO 对标称值进行分类。在我构建分类器之后，我需要预测类，但是分类实例（weka.classifiers.Classifier.classifyInstance）只返回双精度数。

如何使用双数获得原来的名义班级？

Answer 1

假设您在 Java 代码中调用 weka 类，您需要知道在内部，Weka 将所有值作为双精度值处理。

当您创建 时Attribute，您向它传递一个字符串数组，其中列出了可能的标称值。该double分类返回的是原始数组中所选属性的索引。因此，如果您的代码如下所示：

String[] attributeValues = {"a", "b", "c"};
Attribute a = new Attribute("attributeName", attributeValues);

并classifyInstance()返回 2，然后它选择的类将是attributeValues[2]或“c”。