我的问题类似于OpenCV：检测视频源中的 闪烁灯 openCV 检测闪烁灯
我想从任何具有 LED 对象的图像中检测 LED 开/关状态。LED 对象可以是任意大小（但主要是圆形）。获取该图像中所有 LED 的位置非常重要，尽管它可以打开或关闭。首先，我想获得仅打开的 LED 的状态和位置。现在图像源对于我的工作来说是静态的，但它必须来自任何具有发光 LED 的产品的视频。所以没有机会让模板图像减去背景。
我曾尝试将 OpenCV（OpenCV 的新手）与阈值、轮廓和圆形方法一起使用，但未发现成功。如果有任何源代码或解决方案，请分享。解决方案可以是任何东西，不仅可以使用 OpenCV，它会给我带来结果。这将不胜感激。
与其他两个问题的不同之处在于，我想获取图像中 LED 的数量，无论它可以打开还是关闭，以及所有 LED 的状态。我知道这很复杂。首先，我试图检测图像中发光的 LED。我已经实现了我在下面分享的代码。我有不同的实现，但下面的代码能够通过绘制轮廓向我展示发光的 LED，但轮廓的数量比发光的 LED 多。所以我无法得到至少发光的 LED 总数。请建议我您的意见。
int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* newImg = NULL;
IplImage* grayImg = NULL;
IplImage* contourImg = NULL;
float minAreaOfInterest = 180.0;
float maxAreaOfInterest = 220.0;
//parameters for the contour detection
CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * contours = 0;
int mode = CV_RETR_EXTERNAL;
mode = CV_RETR_CCOMP; //detect both outside and inside contour
cvNamedWindow("src", 1);
cvNamedWindow("Threshhold",1);
//load original image
newImg = cvLoadImage(argv[1], 1);
IplImage* imgHSV = cvCreateImage(cvGetSize(newImg), 8, 3);
cvCvtColor(newImg, imgHSV, CV_BGR2HSV);
cvNamedWindow("HSV",1);
cvShowImage( "HSV", imgHSV );
IplImage* imgThreshed = cvCreateImage(cvGetSize(newImg), 8, 1);
cvInRangeS(newImg, cvScalar(20, 100, 100), cvScalar(30, 255, 255), imgThreshed);
cvShowImage( "src", newImg );
cvShowImage( "Threshhold", imgThreshed );
//make a copy of the original image to draw the detected contour
contourImg = cvCreateImage(cvGetSize(newImg), IPL_DEPTH_8U, 3);
contourImg=cvCloneImage( newImg );
cvNamedWindow("Contour",1);
//find the contour
cvFindContours(imgThreshed, storage, &contours, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
int i = 0;
for (; contours != 0; contours = contours->h_next)
{
i++;
//ext_color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 ); //randomly coloring different contours
cvDrawContours(contourImg, contours, CV_RGB(0, 255, 0), CV_RGB(255, 0, 0), 2, 2, 8, cvPoint(0,0));
}
printf("Total Contours:%d\n", i);
cvShowImage( "Contour", contourImg );
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow( "src" ); cvDestroyWindow( "Threshhold" );
cvDestroyWindow( "HSV" );
cvDestroyWindow( "Contour" );
cvReleaseImage( &newImg ); cvReleaseImage( &imgThreshed );
cvReleaseImage( &imgHSV );
cvReleaseImage( &contourImg );
}
