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我很欣赏这在许多人看来可能是一个愚蠢的问题，但我无法在任何地方找到关于“分组依据”对 SQL 语句中的 select max(...) 的影响的明确解释。

我有以下数据（还有另一个未显示的 mediumblob 类型的列图像）：

id  title                      test_id 

1  bomb                             0 
2  Soft watch                       2 
3  Dali                             1 
4  Narciss                          1 
5  The Woman In Green               0 
6  A summer in Vetheuil             0 
7  Artist's Garden                  2 
8  Beech Forest                     2 
9  Claude Monet                     0

我知道我是否表演

select max(id) from images 
where image is not null;

我得到 id 的最大值，即：

max(id) 

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但是有人可以解释一下我表演时发生了什么

select max(id), title, test_id 
from images 
where image is not null 
group by id;

我发现 max(id) 没有用处（结果如下所示）？

  max(id)  title                      test_id 

  1  bomb                              0 
  2  Soft watch                        2 
  3  Dali                              1 
  4  Narciss                           1 
  5  The Woman In Green                0 
  6  A summer in Vetheuil              0 
  7  Artist's Garden                   2 
  8  Beech Forest                      2 
  9  Claude Monet                      0
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3 回答 3

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在使用子句的情况下，MAX()本质GROUP BY上是告诉查询引擎如何对项目进行分组，从中确定最大值。在您的第一个示例中，您只选择了一个列，因此不需要分组。但是在您的第二个示例中，您有多个列。因此，您需要告诉查询引擎如何确定要比较哪些以找到最大值。

你告诉它按id列分组。这意味着它将比较具有相同记录的记录，id并为每个唯一的记录提供最大的记录id。由于每条记录都有不同的id，因此您基本上没有对该子句做任何事情。

id它用of将所有记录分组1（这是一条记录），并返回该id组中具有最大值的记录（即该记录）。它对 , 等做同样的2事情3。

对于此处显示的三列，唯一可以对记录进行分组的地方是test_id列上。像这样的东西：

SELECT MAX(id), title, test_id
FROM images
WHERE image IS NOT null 
GROUP BY test_id

这将按 对它们进行分组test_id，因此结果将包括记录 6（0 的最大值id）test_id、4（1 的最大值id）test_id和 8（2 的最大值id）test_id。通过根据列中的三个唯一值将记录分成这三个组test_id，它可以有效地找到id每个组内的“最大值”。

于 2012-05-21T18:56:40.450 回答
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是的，在您的示例中，它没有任何用处。

您按 ID 分组，然后找到最大 ID。但这没有意义，因为每个 ID 只有一个。通常 MAX() 用于数量，例如价格或商品数量等。

于 2012-05-21T18:54:20.857 回答
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Group by 不用于这种查询 它用于这样的查询

OId OrderDate   OrderPrice  Customer

1   2008/11/12  1000    Hansen

2   2008/10/23  1600    Nilsen

3   2008/09/02  700 Hansen

4   2008/09/03  300 Hansen

5   2008/08/30  2000    Jensen

6   2008/10/04  100 Nilsen

现在，如果您想获得每个客户购买的材料总和，您将使用 group by

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer

customer    SUM(OrderPrice)

Hansen  2000

Nilsen  1700

Jensen  2000

在上述情况下，id 是唯一的，因此按 id 分组将没有任何意义

于 2012-05-21T18:54:22.727 回答