我在匹配两个相似的图像时遇到了一些麻烦。即我已经从过滤器获得了一个二进制图像 tat 显示为“pic1”，我需要将此图像与文件夹中存储的图像进行比较，如果与输入图像匹配，则代码/prgm 应返回 true 和如果没有匹配，它应该返回 false。问题是我在 OpnenCV 中找不到特定的函数来进行这种特定类型的匹配。我在 openCV 中发现了一些技术，它们是 Surf、模板匹配。但是我无法找到如何实现这些功能来解决我的问题，以及即使图像与数据库的方向不同，也无法确定哪个更准确地找到匹配项。所以请有人帮助解决这个问题。谢谢你。
图1：
如果所有图像都是二进制的，具有相同的精确比例，并且位于相同的位置。使用 XOR 函数并计算不匹配。您还可以使用归一化互相关、SSD 和其他错误指标等。
如果您的对象都具有相同的大小，我建议您使用模板匹配，这是一个示例：http: //docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html
但是，如果您有一些变形（比例、大小、旋转、倾斜、透视退化......），您可以使用描述符匹配（FAST、SURF、SIFT、.. 等）。