我正在寻找一种惯用的方法来将 n 维向量（以列表形式给出）与偏移量列表结合起来，这将应用于每个维度。即：鉴于我有以下值和偏移量：
v = [5, 6]
o = [-1, 2, 3]
我想获得以下列表：
n = [[4, 5], [7, 5], [8, 5], [4, 8], [7, 8], [8, 8], [4, 9], [7, 9], [8, 9]]
源自：
n = [[5-1, 6-1], [5+2, 6-1], [5+3, 6-1], [5-1, 6+2], [5+2, 6+2], [5+3, 6+2], [5-1, 6+3], [5+2, 6+3], [5+3, 6+3]]
性能在这里不是问题，结果列表的顺序也无关紧要。关于如何在没有丑陋的嵌套 for 循环的情况下生成它的任何建议？我猜 itertools 提供了解决方案的工具，但我还没有弄清楚。
from itertools import product
[map(sum, zip(*[v, y])) for y in product(o, repeat=2)]
或者，正如 falsetru 和 Dobi 在评论中建议的那样：
[map(sum, zip(v, y)) for y in product(o, repeat=len(v))]
itertools.product()为您提供所需的o. 将其与列表推导一起使用来创建n：
from itertools import product
n = [[v[0] + x, v[1] + y] for x, y in product(o, repeat=2)]
演示：
>>> [[v[0] + x, v[1] + y] for x, y in product(o, repeat=2)]
[[4, 5], [4, 8], [4, 9], [7, 5], [7, 8], [7, 9], [8, 5], [8, 8], [8, 9]]
使用 itertools.product：
>>> import itertools
>>>
>>> v = [5, 6]
>>> o = [-1, 2, 3]
>>>
>>> x, y = v
>>> [[x+dx, y+dy] for dx, dy in itertools.product(o, repeat=2)]
[[4, 5], [4, 8], [4, 9], [7, 5], [7, 8], [7, 9], [8, 5], [8, 8], [8, 9]]
源自：
[[5-1, 6-1], [5-1, 6+2], [5-1, 6+3], [5+2, 6-1], [5+2, 6+2], [5+2, 6+3], [5+3, 6-1], [5+3, 6+2], [5+3, 6+3]]
您可以使用 itertools 模块来获取所有排列。