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希望找到一个数学+PHP的天才来解决这个问题。我的一个客户（一位外科医生）想要一个与他的病人的脑电图机器相连的网络应用程序来跟踪心跳。数据是表格格式的实时提要（已经完成）......但我需要不断地将患者的心跳与静息心率基线进行比较。如果患者的心跳超过或低于某个阈值，则会通过推送向医生的 iPhone/Android 发送警报和通知。

这是我们正在构建和测试的整体软件的一部分……这将是一个了不起的功能。具有挑战性的部分是比较所有实时数据所需的数学运算，并基本上通知数据曲线何时是或不是一定幅度和频率的正弦波。样品数据可以缓冲 20 分钟或更长时间，以进行长期、持续的分析。

PHP 是一种语言，数据存储在 MySQL 数据库中。很想雇用某人来外包这个问题，所以如果您有解决方案或需要更多详细信息，请回复！

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试图将像心跳这样的复杂信号与正弦波进行比较听起来注定要失败。看一眼典型的 EKG 轨迹和一些 FFT 知识就可以告诉您这一点。

复杂的瞬态将是许多正弦和余弦项的叠加，每个项都具有不同的幅度和频率。可以选择单个术语，但我不确定它会有多大意义。

浮点数比较是另一个问题。如果参考波的幅度和频率分别为 10.0 和 60.0 会怎样。振幅和频率为 10.25 和 62.1 的波“相同”吗？您发出警报和通知的标准是什么？误报的可能性有多大？如果你的设计让工作人员经常跑来检查误报，你的设计就不会受欢迎。

于 2012-05-15T09:28:59.840 回答