python - 你如何在 Python 中使用 numpy 处理自然日志（例如“ln()”）？

Question

使用 numpy，我该如何执行以下操作：

ln(x)

是否等同于：

np.log(x)

log对于这样一个看似微不足道的问题，我深表歉意，但我对和之间的区别的理解ln是lnlogspace e？

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215

np.log是ln，而np.log10您的标准以 10 为底对数。

于 2012-05-15T01:41:46.387 回答

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正确，np.log(x)是的自然对数（基本e对数）x。

对于其他基础，请记住这条对数定律：某个任意 base 中的日志在log-b(x) = log-k(x) / log-k(b)哪里，并且是base 中的日志，例如log-bblog-kk

这里 k =e

l = np.log(x) / np.log(100)

并且l是 x 的 log-base-100

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15

我通常这样做：

from numpy import log as ln

也许这可以让你更舒服。

于 2019-08-21T15:20:55.783 回答

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Numpy 似乎从 MATLAB/Octave 中得到了启发，并用于log“log base e”或ln. 也像 MATLAB/Octave 一样，Numpy 不提供任意基数的对数函数。

如果您感到log困惑，您可以创建自己的ln引用 numpy.log 函数的对象：

>>> import numpy as np
>>> from math import e
>>> ln = np.log  # assign the numpy log function to a new function called ln
>>> ln(e)
1.0

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-3

from numpy.lib.scimath import logn
from math import e

#using: x - var
logn(e, x)

于 2013-03-06T19:52:55.303 回答

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您可以通过将 log 的基础设置为 e 来简单地做相反的事情。

import math

e = 2.718281

math.log(e, 10) = 2.302585093
ln(10) = 2.30258093

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