image - 如何在opencv中实现色度过滤？

Question

我是 Opencv 的新手。我想做的是使用单个数码相机测量液位。经过大量搜索后，我得到了一篇研究论文，其中包含以下链接中的算法和步骤。

http://personnel.sju.edu.tw/改善师资研究成果/98年度/著作/22.pdf

但是这个算法有一个步骤，我需要在捕获的图像上应用色度过滤。Opncv 没有这样的内置功能。那么如何实现色度过滤，有什么方法可以做到这一点。请帮助我，谢谢。

Answer 1

我没有设法访问你提供的链接，但我想你想要的是根据颜色（色度）分割你的图像。为此，您必须首先将 BGR 图像（RGB，但红色和蓝色通道交换，这是 OpenCV 的自然排序）转换为基于色度的空间。您可以使用cv::cvtColor()带有参数的函数来执行此操作，例如CV_BGR2YUVor CV_BGR2YCrCb。

在此处查看转换函数的完整文档。

之后，您可以使用以下命令拆分图像的通道cv::split()：

cv::Mat yuvImage;
std::vector<cv::Mat> yuvChannels;
cv::split(yuvImage, yuvChannels);

然后处理包含您感兴趣的频道的结果矢量的图像。