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我有一组数据，超过 1000 行和 20 个属性（显示在列中）。我想要使​​用均值居中，其中包括从每个值中取出均值以给出均值 0。我是在逐个属性的基础上删除均值，还是从每个属性中删除所有属性的均值？

例如，如果属性 A 的平均值为 500，而属性 B 的平均值为 1,000。对于 AI 中的所有值都可以删除 500，这使 A 属性的平均值为 0。然后我可以对属性 B 执行相同的操作。

或者

我可以从这两个属性的所有值中减去 750。

哪个在统计上更正确？

我的问题是由于这个：如果我从不同的属性中减去不同的值，那么这些属性就不再具有可比性，因为从每个属性中获取了不同的数量。如果我从所有值中减去相同的值，那么某些列可能只有负数（因此否定了均值居中的影响）。

谢谢，

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通常，您会将每个属性单独居中。
如果将每个属性分别居中，则假设对于个人而言，重要的是每个度量与该属性的平均值有何不同，并且您将失去该个人的属性的绝对比较。
例如，如果您有一个人的身高、体重，将它们分别居中，那么您可以询问“对于一个高于平均水平的人，体重是否也大于平均体重”。平均身高和体重是没有意义的。
一种思考方式是，您正在创建一个普通的个体，您现在可以将其用作所有观察的基准。
现在，如果 2 个度量的绝对值具有可比性，例如产品价格和成本，您将无法再比较它们，因为它们会发生偏移。如果您关心的是使用绝对比较进行单个观察的度量，则您需要创建一个辅助度量，例如利润百分比。在这种情况下，居中的值将允许您询问“价格较高的产品是否比平均水平更有利可图”。

于 2012-05-12T21:34:41.763 回答