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在这种情况下，一切正常：

x <- 1:10 
y <- x^3
plot(x, y)
identify(x, y)

但是，使用 qplot 有一些麻烦：

x <- 1:10 
y <- x^3
qplot(x, y)
identify(x, y)

有人知道在 ggplot2 图中标记特定点的类似命令或其他方式吗？

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3 回答 3

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您可以使用packageggplot2中的函数将您的绘图转换为交互式图形，例如：ggplotlyplotly

library(ggplot2)
library(plotly)

# Prepare data
x <- 1:10  
y <- x^3 
names <- paste("Point", LETTERS[x])

# Make a plot with `ggplot` as usual
qplot(x, y, label = names) 

# Convert it to interactive plot
ggplotly()

然后将光标移到兴趣点上并查找有关它的信息。

于 2016-03-23T17:29:26.433 回答
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这是一种仅使用gridandggplot2包的方法：

library(ggplot2)
library(grid)

x <- 1:10  
y <- x^3 
qplot(x, y) 

downViewport('panel-3-4')
pushViewport(dataViewport(x,y))

tmp <- grid.locator('in')
tmp.n <- as.numeric(tmp)
tmp2.x <- as.numeric(convertX( unit(x,'native'), 'in' ))
tmp2.y <- as.numeric(convertY( unit(y,'native'), 'in' ))

w <- which.min( (tmp2.x-tmp.n[1])^2 + (tmp2.y-tmp.n[2])^2 )
grid.text(w, tmp$x, tmp$y )

如果您想要一个文本标签而不是您可以w在调用中替换为grid.text类似letters[w]（或您想要的任何标签向量）的数字。

如果你打算做其中的几个，那么你可以将它包装在一个函数中，最后几行可能在一个循环中。您还可以添加额外的逻辑来警告如果您没有在某个点附近单击（如识别）或将标签移近或远离该点（此版本将最近的数据点的标签放置在您单击的点） .

于 2012-05-10T19:00:15.550 回答
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我创建了一些解决方法来使用 ggplot 中的识别功能

df <- data.frame(x=c(1.8,2.1,3.1,2.8,3.1,4.9,5.1,3.2,2.2),
    y=c(3.2,2.3,4.1,5.2,3.1,2,1.9,2.1,3),
    name=c('agw452','hhewhdsgwgb','cgahawrhs','gsarhrwhd','ehhrwhrwwrw','fhhrwwrw','ghhWwr','hhHRWRHwr','ihwhrHWRHw'))
plot(df$x,df$y)
identified <- identify(df$x,df$y,labels=df$name,pos=T)
df$pos <- NA
df[identified$ind,]$pos <- identified$pos
ggplot(df,aes(x=x,y=y)) + geom_point() + 
    geom_point(data=subset(df,!is.na(pos)),aes(color='red')) +
    geom_text(data=subset(df,pos == 1),aes(label=name),vjust=1) + 
    geom_text(data=subset(df,pos == 2),aes(label=name),hjust=1) +
    geom_text(data=subset(df,pos == 3),aes(label=name),vjust=-.5) + 
    geom_text(data=subset(df,pos == 4),aes(label=name),hjust=0)

它使用您的点击的索引和位置，并将标签放置在与绘图功能相同的位置......

希望有帮助...

拥有更多职位然后只有 4 个会很有用...但不知道如何重写识别...但是 ;-)

于 2014-08-25T14:49:24.037 回答