是否可以从列表理解中返回两个列表？好吧，这显然行不通，但是类似于：
rr, tt = [i*10, i*12 for i in xrange(4)]
所以rr和tt都是列表，结果分别来自i*10和i*12。非常感谢
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>>> rr,tt = zip(*[(i*10, i*12) for i in xrange(4)])
>>> rr
(0, 10, 20, 30)
>>> tt
(0, 12, 24, 36)
于 2012-05-07T09:01:19.457 回答
25
创建两个理解列表更好（至少对于长列表）。请注意，最佳投票答案比传统的 for 循环更慢。列表推导更快更清晰。
python -m timeit -n 100 -s 'rr=[];tt = [];' 'for i in range(500000): rr.append(i*10);tt.append(i*12)'
10 loops, best of 3: 123 msec per loop
> python -m timeit -n 100 'rr,tt = zip(*[(i*10, i*12) for i in range(500000)])'
10 loops, best of 3: 170 msec per loop
> python -m timeit -n 100 'rr = [i*10 for i in range(500000)]; tt = [i*10 for i in range(500000)]'
10 loops, best of 3: 68.5 msec per loop
很高兴看到列表推导支持一次创建多个列表。
然而，
如果您可以利用传统循环（准确地说是中间计算），那么您可能会更好地使用循环（或iterator/generatorusingyield）。这是一个例子：
$ python3 -m timeit -n 100 -s 'rr=[];tt=[];' "for i in (range(1000) for x in range(10000)): tmp = list(i); rr.append(min(tmp));tt.append(max(tmp))"
100 loops, best of 3: 314 msec per loop
$ python3 -m timeit -n 100 "rr=[min(list(i)) for i in (range(1000) for x in range(10000))];tt=[max(list(i)) for i in (range(1000) for x in range(10000))]"
100 loops, best of 3: 413 msec per loop
当然，这些情况下的比较是不公平的；在示例中，代码和计算并不等效，因为在传统循环中存储了一个临时结果（参见tmp变量）。因此，列表推导执行了更多的内部操作（它计算了两次 tmp 变量！但它只慢了 25%）。
于 2018-03-12T10:31:35.760 回答
-2
如果元素是列表，列表推导可能会返回多个列表。例如：
>>> x, y = [[] for x in range(2)]
>>> x
[]
>>> y
[]
>>>
函数的技巧zip可以完成这项工作，但如果您只是使用循环将结果收集到列表中，实际上会更加简单和易读。
于 2012-05-07T09:17:40.950 回答