现在我正在研究一个可以识别人类手势并执行相应命令的系统。但是，由于手和脸的颜色相似，我在定位和手以及排除面部区域的影响方面有些麻烦。因此，我需要一种鲁棒的算法来更准确、更稳定地定位手部区域。任何人都可以给我一些建议吗？
顺便说一句，还有一个小问题：如果生成的二值图片中的手部区域充满了孔洞，我怎样才能有效地填补这些孔洞，以便找到正确的手部轮廓？
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首先，就像在 opencv 中用于检测人脸一样，您可以训练一个Haarcascade分类器 ( Adaboost ) 来检测手部。您应该建立一个包含大量手部图像的训练数据库。
其次，应使用膨胀算子（形态学）解决二进制图像中的填充孔。
于 2012-05-07T08:19:11.630 回答