背景：
我正在使用面向对象的组合结构分析大量数据，以便于分析。通常情况下，我的 OO 的最高级别是保存时大约 2 gigs 的对象。将数据加载到内存中并不总是一个问题，并且根据其内容填充子对象然后填充更高的对象比直接加载大量 mat 文件更有效的 java 内存。
问题：
保存这些大于 2 gig 的对象通常会失败。这是一个众所周知的问题，我只是删除了一些子对象，直到总大小低于 2-3 gigs。无论计算机有多强大，都会发生这种情况，16 gigs ram 8 cores 等仍然无法正确保存对象。回版本保存也无济于事
问题：
这是其他人在 MATLAB 中以某种方式解决的问题吗？有没有我应该研究的替代方案，它仍然有很多高级分析并且不会有这个问题？
欢迎提问，谢谢。