我已经实现了这里描述的算法来突出照片中最有趣的部分，但它的性能不是很好，而且我不确定它是否能像其他人那样做得好。我想尝试实现一个更好的，但我实际上并不知道足够的图像处理来开始。
坦率地说，我什至不知道要问什么问题。
所以，我在这里寻找的是一个很好的算法，当提供 jpg 图像时，它会找到该图像的一个区域，它是……图像的一个亮点，如果不是亮点，理想情况下是在最少的时间。
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这通常被称为显着区域检测。有很多方法可以做到这一点，因为显着性在某种程度上是客观的，并且主要取决于应用程序。通过谷歌搜索，您应该能够找到许多方法。如果您提供示例图像，也许这里有人可以提供更详细的建议。希望有帮助。
颜色通常可以很好地提示检测显着部分。另一种常用的方法是依靠图像梯度。这可能是两种最通用的方法。
于 2012-05-05T18:16:23.407 回答
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You could also have a look at content aware cropping, or seam carving, for those algorithms do the inverse. They try to discard irrelevant or redundant visual content.
于 2012-05-05T18:28:55.173 回答