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我正在寻找一种在以下格式列表之间来回切换的快速方法:

$`a`
  [1] 1 2 3
$`b`
  [1] 4 5 6

到/从以下格式的data.frame:

   name x
 1    a 1
 2    a 2
 3    a 3
 4    b 4
 5    b 5
 6    b 6

(在这种情况下,不要真正关心列的名称是什么。)

这是上面以 R 格式使用的数据框:

df <- data.frame(name=c(rep("a",3),rep("b",3)), x=c(1:3,4:6))

同样,我正在寻找两个单独的操作:一个将上述 data.frame 转换为列表,另一个将其转换回 data.frame。

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4 回答 4

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在基数 R 中使用stack和:unstack

x <- data.frame(a=1:3, b=4:6)

x
  a b
1 1 4
2 2 5
3 3 6

用于stack从宽到高,即将向量堆叠在一起。

y <- stack(x)
y
  values ind
1      1   a
2      2   a
3      3   a
4      4   b
5      5   b
6      6   b

用来unstack做相反的事情。

unstack(y)
  a b
1 1 4
2 2 5
3 3 6

如果您的数据结构比您描述的更复杂,stack并且unstack可能不再适合。在这种情况下,您必须reshape在 base R 或meltdcastpackage 中使用reshape2

于 2012-05-03T15:11:51.847 回答
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另一种选择是enframetibble

library(tidyverse)
enframe(lst1) %>%
   unnest

数据

lst1 <- list(a=1:3, b=4:6)
于 2019-08-15T06:17:25.617 回答
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也许是这样的:

X <- split(df$x, df$name)
data.frame(name = rep(names(X), sapply(X, length)), 
    x=do.call('c', X))

编辑: 我决定将 Andrie 和我的解决方案组合成一个似乎正是 OP 要求的相当简单的解决方案。话虽如此,我不太明白我会以这种方式处理数据而不是 Andrie 如何处理数据的情况,因为数据帧无论如何都是等长向量的列表。

# Your data set
df <- data.frame(name=c(rep("a",3),rep("b",3)), x=c(1:3,4:6))

# converting it to list of vectors
X <- split(df[, 2], df[, 1])
# converting it to a dataframe
Y <- stack(X)[, 2:1]; names(Y) <- names(df)

# Take Y and feed it back to these lines to show it 
# switches back and forth
(X <- split(Y[, 2], Y[, 1]))
Y <- stack(X)[, 2:1]; names(Y) <- names(df);Y
于 2012-05-03T14:14:06.300 回答
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我希望对@Tyler Rinker 的建议发表一些重要的评论

X <- split(df$x, df$name)

可以更普遍地完成

X <- split(df, df$name)

@Tyler Rinker 的 split() 解释与 R 食谱相匹配

http://my.safaribooksonline.com/book/programming/r/9780596809287/6dot1dot-splitting-a-vector-into-groups/id3392005

指定可以对向量进行分组,而实际上可以对整个数据帧进行分组。我认为对数据框而不是向量进行分组将是更有价值的工具(实际上也是让我写这篇文章的原因)。

(df <- data.frame(name=c(rep("a",3),rep("b",3), rep("c",3)), x=c(1:3,4:6, 7:9)))
(X <- split(df, df$name))

HTH。

于 2013-02-10T02:00:13.747 回答