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我已经阅读了很多关于对象/跟踪检测的内容。运动目标跟踪有很多算法,例如帧差分,背景减法等。还有很多目标检测算法:Viola Jones,Haar-like features 等。我使用 Viola Jones 算法,Haar-like features 和级联分类器来检测物体。因此,例如,如果我使用分类器进行人脸检测,我的问题是如何跟踪每一帧上的所有人脸。

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最简单的方法是只为每一帧运行检测器并查看检测重叠以确定下一帧中是否相同的脸。或者一个欧几里得距离可能很好。如果脸总是这样,那就太好了。如果面部可以是非正面的,那么您需要进行某种基于直方图的跟踪,这种跟踪计算成本很低。

于 2012-10-17T21:38:44.707 回答