我正在用 C# 做一些实时图像处理项目，我想尽可能多地利用 GPU。
具体来说，我有几个byte[]包含原始位图数据，我需要对byte[]尽可能接近 30 fps 的那些（图像很小，不超过 640x480）
我知道还有其他 GPGPU 库（如Cudafy、GPU.net和Accelerator），但它们的 EULA 要么禁止“以盈利为目的”使用该库，要么您需要购买许可证。
目前没有用于许可证的资金，所以我正在尝试探索允许商业生产同时不花费任何成本的选项，而 XNA 似乎是我能找到的唯一符合这两个标准的选项。
有没有关于如何在非游戏环境中使用 XNA 访问 GPU 的资源？是否有任何其他选项可用于通过 C# 访问 GPU？
作为这个库的作者，我是否可以建议Brahma——它是CodePlex上的一个开源、免费的商业用途库（在 Eclipse 公共许可下），并自动将 LINQ 翻译/运行为 OpenCL？
当然，如果您想使用 RAW OpenCL，我在 Codeplex 上还有一个 .NET 友好但原始 API 版本的 OpenCL ，并作为Nuget 包。
在此处查看Brahma 代码的示例（此代码用于 FFT）。
我会通过Cloo看看 OpenCL 。它是开源的，并在 MIT 许可下发布，这意味着您可以愉快地将其包含在专有包中。
OpenCL 比 CUDA 更灵活一点，因为内核可以在可用的系统上的 GPU、CPU 和（理论上）单元处理器上运行——想想运行 Mono+Linux+PS3，尽管我没有尝试过这种组合。
（GPU.NET 很好，因为它允许你用 C# 编写内核，但目前它们只能在 NVidia GPU 上运行。这对我来说是个大问题，因为我的开发笔记本电脑有 AMD 芯片组。）
OpenCL 内核是用 OpenCL 语言编写的，基本上是 C。它也受到 Intel、AMD 和 NVidia 的积极支持。
我将 Cloo/OpenCL+XNA 用于 FDTD（光学/波物理模拟）项目，效果很好。OpenCL 代码在 GPU 上的 3D 阵列上运行；我会定期将缓冲区复制回主机，以便在 XNA 代码中进行可视化。
可能有一种方法可以共享该数据而无需往返于 CPU，但我还没有找到它，并且出于可视化目的，至少在我的应用程序中，影响很小。